Autonomy 在美国联邦政府中的应用

　　美国联邦政府中在民用、国防以及情报领域的诸多机构都面临着有效管理并利用非结构化信息的挑战。在政府机构的信息中，人性化的数字信息占据了 80%，其中包括电子邮件、网页、电话交流以及视频。它们遍布与各种政府机构与组织中的众多存储库中，并且使用不同的格式与语言。对于依赖于准确的实时信息分析的政府机构来说，Autonomy 的技术是理想的选择。我们的基础架构软件能自动处理任何格式、语言或位置的非结构化信息，并且为众多政府组织所采用，其中包括美国国土安全部、美国证券与交易委员会、Army Knowledge Online、Air Force Knowledge Now 以及美国能源部。

重要功能

自动建立用户档案
　　Autonomy 能够监视用户与信息进行交流的方式，并且自动形成有关用户关注内容的档案。这些档案能够为用户提供针对现有内容的提醒，并且在适当时为其提供高相关度的新信息。IDOL 根据显示的档案（代理）以及隐式的档案（浏览、内容消耗与内容贡献）来在概念层面上为每一位用户建立档案。这保证了信息共享的快速性。

自动聚类
　　使用 Autonomy，诸如国防部的政府机构就能在从概念上理解内容的基础上自动对信息进行聚类，从而为用户提供多种不同的数据接口。

分类
　　IDOL 能够自动对数据进行分类而无需人工干预。此外，还能从现有的 XML 文件、主题以及 Autonomy 代理中导出分类方式。

目录生成
　　通过 IDOL 的目录生成功能，Autonomy 以目录的结构组织了国防部的信息、专业知识以及经验。这种“信息景观”让用户能够广泛地认识到信息的类型。Autonomy 不但能完善静态的目录，也能根据实际的内容或数据的概念自动创建目录与类别。

概念检索
　　Autonomy 的检索功能使美国的政府机构能够从表达信息、专业知识以及经验的术语与复杂用词中提取出含义。IDOL 能够理解单词在概念上的意义，而不是简单地进行关键词匹配。但它也支持简单的关键词搜索，使用参数完善搜索，进行字段式搜索，以及复杂的概念和多语言查询。