Autonomy 在制药行业的应用

　　在全世界最大的 10 家制药公司中，有 7 家选择了 Autonomy 来提升其研发部门的效率，保证其在当今快速发展的科技领域占有一席之地。这其中包括了 AstraZeneca、GlaxoSmithKline、Pfizer 以及 Sanofi-Aventis。IDOL 使制药公司能够将离散存储库中的信息聚合，并提供针对各种格式的信息、基于概念的检索，同时还提供最为严格的安全性。通过 Autonomy，制药企业的研发人员可以避免生命科学研究中的重复劳动，利用智慧资产，优化产品并缩短批准周期。

重要功能

概念检索
　　IDOL 能从制药企业包含信息、专业知识以及经验，并且使用复杂术语的知识库中提取出含义。IDOL 能够理解单词在概念上的意义，而不是简单地进行关键词匹配。例如，当研究人员搜索“阿莫西林”时，IDOL 给出的不仅仅是阿莫西林这种药品，还有阿莫西林所属的分类，即 β-内酰胺类。

存储库/格式支持
　　IDOL 支持约 1000 种文件格式，包括文本、视频或音频，并且能支持几乎任何一种内容存储库，包括制药行业中使用最为广泛的文档管理系统，如 OpenText、FileNet 以及 Documentum。

自动超链接
　　IDOL 为研究人员提供了各种在语境上与原文字相关的文档、服务与工具。例如，搜索 Pfizer 出品的药物 Viagra 的研究人员会自动得到与 Pfizer（其他药物）或目盲（推断 Viagra 具有的一种副作用）有关的其他内容。

自动查询指引
　　制药行业最大的问题之一是关键词搜索会返回过多的结果，而在使用之前必须对其进行手动排序。IDOL 的自动查询指引技术能将使用关键词的用户准确指引到他们期望访问的信息。根据不同的语境，用户将得到包含查询的列表，只需要单击与所研究的主题最符合的上下文即可。这样，IDOL 即可在加入新的上下文后重新进行查询，并且在需要时建议用户提供适用于新查询的进一步的子上下文。在制药行业中的一个示例是对 CAT 的搜索。自动查询指引将列出一系列查询，如 CAT（猫科动物）；CAT (Caterpillar, Inc.)；CAT（基因）；CAT（替代科技研究中心）等。研究人员即可使用最符合其最初搜索的 CAT 项。

聚类
　　IDOL 的聚类功能能将大量的非结构化内容按逻辑组织为易于管理的热点或新主题列表，供寻找数据趋势的研究人员使用，例如 SARS 在某个国家中爆发的情况，或使用某种药物后出现副作用的病人。

内容的合理化　
　　IDOL 能够自动协助内容的合理化过程，从而将由于重复的存储与劳动造成的浪费最小化。IDOL 的核心操作之一是在概念层面上评估两个或两个以上文档的相似性。因此，当内容被创建或对其进行索引时，Autonomy 会自动检测该特定信息是否已存在于系统中，并且触发相应的操作。在制药行业中常见的一个现象是研究人员无法找到有关实验的信息以重复该实验。这对生产力有着非常大的负面影响。在这一行业中，投入市场的时间十分重要。即时是 1% 或 2% 的提高都意味着药品可以提早数周甚至数月进入市场。IDOL 通过找出有关实验的某个特定信息是否已经存在于系统中来提升效率，降低成本，消除重复劳动，并为药物产品提供时间上的优势。此外，在当今的制药行业面临的重大问题：档案保管方面，IDOL 也能提供相当的助益。