自动化：原因与方法
Autonomy
的基础架构技术让计算机能够自动理解文本、网页、电子邮件、语音、文档以及人们所要表达的意义。这一特点的重要性又是什么？
过去...
| 传统的劳动力密集型方法需要过多的时间与成本 |
一开始，计算机的发展着力于将诸如数字相加这样的统计工作自动化。使计算机能够计算出“1+1”结果的“规则集” 与指令相对简洁，也便于规模生产，于是便产生了计算器这样的产品。但对于人性化的数据来说，这种简洁性与可调节性可以说是无法实现的。计算机无法理解用自然语言表达的语句，例如“一加一” ，因此无法有效地对其进行操作或处理。于是数据库应运而生。
数据库就是为了解决这种问题而产生。借助这种方法，计算机可以依照使其能够操作或处理人性化数据的人工创建指令（代码），从而对这些数据进行存储、标记以及其他的处理。虽然需要相当的人力劳动，但这仍是一种有效的方法。直到技术与软件成本的降低引发了人性化数字信息量的指数级增长，而这些信息又是由各种互不兼容的应用程序产生。这些应用程序所产生的人性化信息涵盖了目前大部分的数字信息，其中包括文本、网页、电子邮件、语音、文档以及图像。数据库所带动的演化使计算机具有了一定的非结构化信息处理能力，而所产生的大量不同格式的非结构化信息将这一演化真正转变为了一场变革。之前用于处理人性化信息的人工创建指令和劳动密集型方法已经无法胜任存储、标记并处理如此大量信息的工作，因为所耗费的时间与成本是无法让人接受的。在这样的背景下，Autonomy 开始着手解决这一问题。
现在...
| Autonomy 能够：降低成本，提升速度与准确性，并提供明显的投入回报 |
Autonomy 的技术让计算机能够自动理解文本、网页、电子邮件、语音、文档、图像以及人们所要表达的意义，而无需劳动密集型的存储、标记与处理方法。无论是处理结构化信息还是非结构化信息的应用程序都能从 Autonomy 的技术中获益，进而可以自动执行各种能够降低人工成本，提升速度与准确性，并提供明显的投入回报的操作。
Autonomy 的软件在各种信息之间建立关联，这些关联包括内容之间的关联，内容与用户之间的关联，以及用户之间的关联。这些关联替代了价值链中需要大量人力劳动的操作，从而消除了这些操作所耗费的成本。
此外，Autonomy 还使操作能够以实时的方式执行，这正是数字化交流中非常需要的。现代企业中 80% 的信息都是非结构化的（或以人性化的形式储存），因此这些信息在存储与内容提取方面的困难使得这种实时能力显得越发重要。
Autonomy 完善的解决方案依据的是信息的内容与含义，这不但提供了独有的准确性，还使得用户可以跨越传统的地理、主题、语言、格式或应用程序所带来的界限进行复杂而又高度准确的交流。
对于软件开发商来说，Autonomy 技术可以降低人力开发成本，提升软件的速度与准确性，而软件的用户也可以对非结构化信息进行各种自动化的操作。而 Autonomy 的内容基础架构 (Content Infrastructure) 更能够在这些应用程序与其他带有 Autonomy 技术的软件之间建立联系。（更多信息，请参见 ACI?）。
未来...
人们或许很难想象出这样一个世界：信息的管理是依据其所包含的内容，而我们今天认为平常的界限或是其他影响发展的行为界限都无法阻挡在这些信息之间建立关联。准确提供实时的个人化信息而无视所使用装备或所处位置；对全球化的资源进行管理，同时将文本、语音和图像结合；使用个人化的行动模式替代人工描述来展现专业技术。这些全部都是实现愿景中的企业组织结构与盈利机遇所必需的基石。
