Autonomy 信息管制
Autonomy 信息管制软件是业界首个信息管制平台，能够基于对所有企业信息的概念和语义理解自动进行实时的政策管理。通过对电子邮件、文件或电话录音等企业信息的实际内容理解而不是仅仅依靠对其元数据的分析，Autonomy 独特的技术使软件在降低信息政策风险方面迈出了一大步。
随着联邦民事诉讼规则修订版的出台，次贷和信贷危机的爆发，以及各类内部欺诈案件的高度曝光，各企业机构迫切需要实施各类信息政策以及时发现、获得并处置信息。虽然大部分全球 2000 强企业都制定并更新了其信息管理政策，但是即便是世界领先的企业，执行并实施此类政策对于这些企业来说仍是个相当大的挑战。
其主要原因在于当今人们工作环境的复杂性和信息量丰富性，以及大量涌现的诸如电子邮件、文本消息、数字录音以及数以百计的其他文件格式的数据。为了使计算机能够处理日益增多的丰富信息，人们需要一种全新的方法：即能够通过软件的模式匹配以及概念排拒准确理解信息内容。Autonomy 独特、先进的信息含义理解技术能够帮助企业减少欺诈事件并实现人与计算机之间的平衡互动。这就是现在所说的基于语义计算技术（MBC）。
联邦民事诉讼规则 (FRCP)
美国联邦民事诉讼规则做出了修改并于 2006 年 12 月起生效，新规则要求所有的相关电子存储信息 (ESI) 的出示必须在 99 天之内完成。由于这一修改，任何位置、任何格式的相关 ESI 都被列入证据出示的范围。如果不能出示所有相关证据，则企业不但需要支付相当额度的罚款，在诉讼策略上也将处于不利地位。
FRCP 的这一修改要求跨国企业在档案管理和法律证据出示方面采取一种更为主动、系统化的方法。但对于以指数级速度增长的数据来说，传统的方法无法在新规定的时间限制内提供满意的结果。这些方法的不足之处在于它们无法同时实现高准确性和高性能，无法在自动化的电子证据出示过程中涵盖纸质的书面记录，此外也无法以实时方式运作，同时造成重要信息的潜在流失。
举例而言，某些搜索引擎采用了一种称为“跳出”的手段来造成搜索时间短、性能高的假象，引擎将在认为结果数量已经足够之后即停止搜索。但在新的 FRCP 下，如果只向法庭提供部分文档，则后果可能是灾难性的。因为新的法规将提供所有相关的电子文档规定为一种法律义务。而在另一方面，如果将纸质和电子文档的管理分开进行，则纸质证据的出示将无法享受自动化的优点，同时企业也无法全方位的审视全部的信息资源以做出明智的诉讼决策。
世界首创
Autonomy 以 IDOL 基础架构作为其信息管制平台的核心，使企业机构能够从泛企业搜索中获得其他任何技术都无法提供的内在价值。Autonomy 信息管制平台提供了动态实时的环境，以实现在企业内部的政策驱动信息的可视化和控制，从而自动进行实时的政策管理。这是通过一个厂商中立的使用 400 个现成资料库连接器的基础架构完成的，能够支持在整个企业内部的电子邮件、文件、音频或视频信息的适当管理和检索。
在数百万美元的罚款和企业品牌降级的威胁下，这种简化的方法解决了全球各大企业机构中日益严重的信息政策管理的复杂性和紧迫性。Autonomy 信息管制结合了泛企业搜索基础架构，基于角色的控制面板以及工作流程工具，帮助企业首席信息官、法律顾问以及企业法规遵从官员实现简化的信息风险管理，并加快了信息政策的实施。Autonomy 信息和管制平台能够更快、更有效地发现问题，从而加快问题的解决并确保政策的实施。
平台模块包括：
法规遵从—唯一能够提供内部监管和通信控制的软件，通过对通信和操作内容的概念、语义理解，使法规遵从及风险管理人员能够预先发现问题以及潜在的违规行为。
企业法务管理——唯一一款为企业法律顾问设计的端到端软件，能够在企业中所有的资料库内、台式电脑以及笔记本电脑内进行各种格式数据的自动通知、保存和采集，其中包括语音数据、电子邮件、即时通讯、应用程序和数据库。
处置管理——唯一能够根据信息对企业的价值进行自动信息分类的软件，并相应地采用保留和处置政策。进一步确保有关法务管理或监管事项的重要信息不会被误删。和数据库。
“据 Gartner Research 估算，在 2007 年至少有 75% 的跨国公司要面对法律或法规方面的问题，需要采用系统化的方法来进行法律证据出示。”
电子发现：知者无畏，Debra Logan，Gartner，2006年
利用 IDOL 的优势
Autonomy 在这一方面具有无可比拟的丰富经验，已有很多客户享受着这一方法带来的益处。其中包括：
