IDOL 结构化信息抽取
IDOL 结构化信息抽取是一种独特的技术。通过这一技术，用户可以识别并提取出非结构化信息，如 Word 文档、PowerPoint 演示文档、电话交谈或电子邮件中诸如姓名、统计数据和地址等要素。所提取出的内容将自动递送至用户处，以实时的方式告知其最新情况。这些内容也可以用于构成结构化的数据库或搜索字段。
Autonomy 的这种技术要远远优于传统的要素识别与提取解决方案。它不仅能提取出企业名称、人名、地名和数字等内容，还能识别出这些不同的内容之间的联系，从而突出市场趋势、顾客行为、风险与机遇等内容。除此之外，IDOL 结构化信息提取还能根据企业内已经掌握的信息，对所提取出的数据加以丰富，例如在新旧信息之间形成交叉引用关系以便找出经过修改的内容。
IDOL 结构化信息抽取功能无需任何事先的训练过程。其核心引擎基于数学方法建立，可以自动识别各种要素及其之间的关系。因此，IDOL 结构化信息抽取功能能够有效利用事先定义的术语，同时允许用户根据先前建立的语法与规则识别并提取内容元素。同时，它还允许用户构建并部署自定义的要素，用于包括电子商务、竞争性分析、应聘者筛选甚至反恐等各种应用。
应用 1：应聘者筛选
不同的人组织简历的方式也各有不同，包括联络信息、资质和工作经验在内的重要信息会被放在各种不同的位置。IDOL 结构化信息抽取功能可用于自动识别并提取这些信息，并用这些信息构建完整的应聘者数据库。
应用 2：监控恐怖嫌疑人员
IDOL 结构化信息抽取功能可用于监控恐怖嫌疑人员之间的无线电通讯等。通过提取诸如地理位置等要素，系统可以在某个地名或其他信息被首次提及时告知当局。
主要优点：
自动填充结构化字段
理解概念上的相关程度
快速准确地提取数据
自动提取元数据以支持搜索
降低管理工作量
可处理任何格式、任何语言的内容
更多详情请参阅：
IDOL Eduction Product Brief（英语）
